Samsung Electronics, ganador en dos de los principales desafíos de comprensión de lectura de Inteligencia Artificial a nivel global.
Samsung y la inteligencia artificial, Samsung Research, el centro avanzado de I+D de la división SET (productos finales) de Samsung Electronics, fue galardonado con el primer lugar en dos de las principales competencias de comprensión de lectura de máquinas de Inteligencia Artificial (IA).
Recientemente, Samsung Research ocupó el primer puesto en la competencia MAchine Reading COmprehension (MS MARCO) organizada por Microsoft (MS).
Asimismo, mostró el mejor rendimiento durante el evento TriviaQA organizado por la Universidad de Washington, demostrando la excelencia de su algoritmo de Inteligencia Artificial.
La comprensión de la lectura de la IA
La comprensión de lectura de máquinas se da cuando un algoritmo de IA tiene la tarea de analizar datos y encontrar la respuesta óptima para una consulta realizada por sí mismo.
Dentro de los parámetros de MS MARCO y TriviaQA, se ponen a prueba las capacidades de procesamiento natural del lenguaje de los algoritmos de IA en preguntas y respuestas realizadas por humanos, proporcionando entradas de texto en diversos documentos, tales como artículos de noticias y publicaciones de algún blog.
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Samsung Research participó en las competencias con ConZNet, un algoritmo de IA desarrollado por el Centro de IA de la compañía. ConZNet cuenta con diversas capacidades adquiridas mediante la técnica de refuerzo de aprendizaje, que robustece la inteligencia de la máquina al proporcionar retroalimentación de las actividades.
Con la reciente aceleración en la competencia global por desarrollar tecnologías de Inteligencia Artificial, los concursos se generalizan en áreas de visibilidad artificial (tecnologías para analizar caracteres e imágenes), así como preguntas y respuestas visuales para resolver problemas utilizando representaciones reconocidas de personajes y comprensión de lectura.
Samsung Research Beijing ganó la Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos (ICDAR) organizada por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones (IAPR, por sus siglas en inglés) el pasado mes de marzo, colocándose en un grupo de primer nivel para pruebas de visión global por computadora.
