Una nueva cámara térmica biespectral Deep Learning Turret con capacidades mejoradas de detección de incendios en interiores.
Hikvision, cámara térmica biespectral Deep Learning Turret incluye una avanzada alarma de anomalías de temperatura y advertencia visual. Esta nueva cámara rentable (Serie DS-2TD1217/V1) reduce los riesgos de incendio y la pérdida de propiedad.
Tecnología de imagen biespectral
La cámara térmica biespectral Deep Learning Turret de Hikvision permite la detección de incendios mediante componentes internos de hardware. Dichos componentes son de alta calidad para capturar imágenes utilizando luz visible y luz infrarroja.
La tecnología de imagen biespectral crea una vista previa de ambas imágenes en la misma pantalla. Además la fusión de imágenes puede capturar lo que causó la alarma y ayudar al personal a comprobar la situación rápidamente.
Supervisa a través de un solo canal reduciendo el ancho de banda y simplificando el procedimiento de previsualización en vivo, conmutando entre canales térmicos y ópticos.
La función de fusión de imágenes biespectrales proporciona más detalles de imagen en diferentes circunstancias ambientales. Eso facilita la búsqueda de objetos ocultos y la documentación de eventos inusuales.
La tecnología de procesamiento de imágenes de la cámara combina múltiples técnicas para crear los mejores resultados de imágenes térmicas. Utiliza una “diferencia de temperatura equivalente al ruido” (NETD) de menos de 40 mK.
Esto significa que cuanto menor sea la diferencia de temperaturas detectada por la cámara, menor será este valor y mejor será la imagen.
Alarma de anomalías de temperatura
Cuenta con una alarma confiable de anomalías de temperatura que la activa si la temperatura es superior a un límite establecido por el usuario.
Este ajuste mejora la capacidad de pre-alerta antes de que ocurra un incendio. Puede avisar al personal de seguridad para eliminar los peligros ocultos antes de que la temperatura alcance la ignición o la combustión.
En una aplicación práctica ayuda a detectar comportamientos de tabaquismo en las áreas que tienen clara prohibición de fumar como depósitos de petróleo.
Puede interesarte: Huawei reinventa la selfie con su cámara pop-up
Gracias a las alarmas efectivas, el personal puede encontrar y detener a la
persona antes de que empiece a fumar para reducir la contaminación ambiental o evitar potenciales incendios causados por el cigarrillo encendido.
Reducción de falsas alarmas con Deep Learning
La cámara contiene una GPU integrada para ejecutar el algoritmo de Deep Learning y ayudar en la supervisión en interiores y detección de intrusiones ilegales. Su tecnología inteligente de análisis de contenido de video ayuda a reducir falsas alarmas filtrando factores de interferencia como cambios en la iluminación o movimiento de animales en el campo de visión.
Sólo las amenazas reales activan alarmas, lo que hace que las medidas de seguridad sean mucho más eficientes y evitan accesos no permitidos.
Esta cámara es recomendable para su uso en soluciones de detección de incendios y de intrusiones en interiores en escenarios de aplicación como almacenes, museos, centros de datos y bancos.
El amplio ángulo de visión (hasta 90 grados) con carcasas relativamente pequeñas y bien diseñadas hacen que estas cámaras sean fáciles de instalar y de usar.
Hikvision, cámara térmica biespectral Deep Learning Turret ideal para tu negocio e incluso hogar.